11 Parcours raisonné d’une sélection d’outils de recherche
- Il existe plusieurs types d’outils de recherche pour repérer des documents.
- Ils sont différents par la sélection de leur contenu, par leurs tailles, par leur interface informatiques qui permettent plus ou moins de fonctionnalités, etc.
- La majorité sont interrogeables avec des mots-clés.
- Une minorité contient des liens de citations pour suivre « qui cite qui » parmi d’autres documents à l’intérieur de l’outil en question.
- Voici un parcours et une sélection raisonnée des principaux outils de recherche.
- La sélection et l’ordre des outils présentés sont plutôt adaptés à des sujets de sciences sociales et de sciences humaines.
11.1 Sofia
- https://bib.umontreal.ca/sofia
- En bref : cet outil de recherche est :
- un catalogue (surtout de livres des Bibliothèques UdeM et d’ailleurs)
- et une base de données bibliographiques généraliste d’articles (un peu).
- Opérateurs :
AND ``*`` OR () NOT
- L’outil de recherche cherche dans tout l’inventaire des documents des bibliothèques de l’UdeM et il mélange ces résultats avec un ensemble d’articles électroniques.
- Astuce : par exemple, utiliser les limitesFormat: Livresur le côté gauche + cocherConserver les filtres(en haut de la colonne) pour garder ces limites dans les prochaines recherches.
- Filtres (ou facettes) intéressantes :
- Si vous cherchez des articles, cochezType de contenu : Publications scientifiques. Ça ne fonctionne pas à 100% mais ça va éliminer plein de résultats qui ne sont pas issus de revues révisées par les pairs.
- Date de publication
- Langues
- Possibilité de demander une Livraison de document : récupérer un livre d’une bibliothèque UdeM dans une autre, ou recevoir un chapitre ou un article numérisé en PDF d’une ressource que nous n’aurions que en imprimé.
- Septembre 2024 : toujours pas de possibilité de créer des alertes.
- Parcourir les rayonnages depuis la notice d’un document imprimé (et ainsi confirmer qu’il est intéressant d’aller explorer les rayonnages physiques des bibliothèques à cet emplacement de cote de classement) : bas de la notice > Survol des rayons.
- Rechercher avec la cote : utiliser
nu:PN3451
pour la cote PN3451 par exemple.
- L’outil de recherche cherche dans tout l’inventaire des documents des bibliothèques de l’UdeM et il mélange ces résultats avec un ensemble d’articles électroniques.
- Possibilité de chercher des documents dans d’autres Bibliothèques universitaires du Québec, voire du monde.
- Si c’est au Québec universitaire (UQÀM, McGill, Concordia, U Laval etc.) : vous pouvez le faire venir parPrêt réceau (PBUQ).
- Si c’est ailleurs : faire venir le document parPrêt entre bibliothèques https://bib.umontreal.ca/emprunter/peb.
11.2 Bases de données bibliographiques disciplinaires
- Chaque discipline universitaire possède une ou plusieurs bases de données spécialisée.
- Comment les identifier ?
- Repérage simple : Avec les guides disciplinaires. Sélectionner votre domaine https://bib.umontreal.ca/explorerpuis sélectionner le guide de votre discipline. Dans le guide, cliquez dans le menu de gauche la section « Articles » ou « Trouver des articles ». Repérez la liste (classée par ordre d’importance) des principales bases de données bibliographiques spécialisées de votre discipline.
- Repérage avancé : Avec la liste bases de données de A à Z (anciennementMaestroUdeM) https://libguides.bib.umontreal.ca/az.php. Remplacez le filtre Tous les sujets par votre discipline. Dans un encadré jaune, vous avez la ou les quelques bases de données bibliographiques spécialisées incontournables, puis vous avez la liste de toutes les ressources complémentaires.
- Optionnel : Avec la liste Wikipédia des principales bases de données bibliographiques (certaines sans abonnement UdeM) https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_academic_databases_and_search_enginesAstuce pour ne pas trop se perdre : cliquez sur le titre de la colonne Disciplines.
- Ne pas hésiter à demander de l’aide à votre bibliothécaire disciplinaire https://bib.umontreal.ca/nous-joindre/bibliothecaires-disciplinairespour savoir si, par rapport à votre sujet, vous avez une liste complète des principales bases de données bibliographiques.BIB+ ☐
11.3 Web of Science, une bases de données bibliographiques généraliste
- En bref, cet outil est :
- une base de données bibliographiques généraliste
- un index de citations
- une plateforme
11.3.1 Pourquoi cet outil ?
- Web of Science (WoS) est l’une des plus ancienne base de données bibliographiques et c’est aussi une plateforme qui diffuse d’autres bases de données.
- Elle couvre principalement les sciences naturelles, la santé, les sciences sociales et un peu les arts et les sciences humaines.
- La majorité des documents sont en anglais, ou bien la référence est traduite en anglais.
- Même si votre sujet ou votre discipline n’est pas couverte par WoS, il faudrait aller y faire un tour au moins une fois dans votre vie.
- Elle contient des liens de citation vers d’autres documents de WoS (et des citations sans lien vers des documents qui ne sont pas dans WoS).
11.3.2 Recherche par mots-clés
- Ouvrir WoS > Onglet Documents.
- Search in : Web of Science Core Collection.
- Editions : All
- Pour une sélection d’index plus spécifiques à votre sujet, exclure par exemple les index de sciences (SCI-Expanded) ou les index de conférences (CPCI).
- Option pour les sciences humaines et sociales : Inclure Current contents Connect.
- Réglage du champ de recherche : remplacer All Fields par Topic.
- Cela ne va chercher que sur le titre, le résumé et les mots-clés libres (non contrôlés, car il n’y a pas de thésaurus dans WoS).
11.3.3 Faire des recherches combinées
- Lancer une recherche sur votre premier thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).
- Exemple : Topic =
dementia OR démence``*
- Exemple : Topic =
- Lancer une recherche sur votre deuxième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).
- Exemple : Topic =
board game``*`` OR boardgame``*`` OR jeu``*`` de société
- Exemple : Topic =
- Lancer une recherche sur votre troisième thème de recherche, puis revenez à la page de recherche de départ en cliquant sur Search (en haut à gauche).
- Exemple : Topic =
elder``*`` OR retraite``*`` OR senior``*
- Exemple : Topic =
- Maintennt, combiner ses recherches :
- Sur la page de recherche de départ. Cliquez sur Advanced Search.
- En bas de la page, vous trouverez toutes les recherches que vous avez lancé dans cette session (Session Queries).
- Sélectionnez les thèmes de recherche qui ont le mieux fonctionnés, puis combinez les avec l’opérateur AND (Combine Sets).
- Cliquez sur le chiffre du nombre de résultat de la requête combinée. Et voilà ! Nous avons utilisé une fonction d’historique de recherche
- Cette méthode permet d’avoir plus de contrôle sur la recherche. En effet, plutôt que de lancer une recherche avec tous les thèmes en même temps, nous pouvons savoir à l’avance quel thème est trop gros, trop petit, pertinent ou pas. Malheureusement, cette fonction puissante n’existe pas dans la majorité des bases de données.
11.3.4 Affiner ses résultats
- Menu de gauche :
- Document Types:
- Articles et Review Articles= articles révisés par les pairs.
- WoS Categories: pour faire un tri par grandes disciplines. Cliquez sur See All, faites votre choix et affiner.
- Publication Years (les plus récentes)
- Languages: French ? L’article original en bout de clic peut être en français, même si la référence affichée est en anglais.
- Tri :
- Sort by : Citations : highest first
- Analyser les résultats :
- Pourquoi ? Permet de faire des visualisations intéressantes (conditions : nombre + pertinence des résultats). Exemple :
- Quelles sont les universités et les chercheurs qui étudient le plus sur ce sujet ? (pour aller faire mon post-doc là-bas avec eux?)
- Quelles sont les revues qui ont le plus publiées sur ce sujet ? (pour y soumettre mes futurs articles ?)
- Pourquoi ? Permet de faire des visualisations intéressantes (conditions : nombre + pertinence des résultats). Exemple :
- Comment ? Cliquer sur Analyse Results.
- Cliquer sur Web of Science Categories et remplacer par :
- Authors ou Editors
- Affiliations
- Publication Titles
- Autres
- Cliquer sur Web of Science Categories et remplacer par :
- Document Types:
11.3.5 Alertes
- Il faut se créer un compte dans la plateforme Web of Science (on peut se connecter avec son ORCID) et s’y connecter.
- 3 types d’alertes :
- À partir d’une expression de recheche (Create Alert) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui correspondent à cette requête.
- À partir d’un document (Menu de droite d’un document Create citation Alert) : pour recevoir par courriel les prochains documents qui citent le document sélectionné.
- À partir d’une revue pour recevoir ses sommaires : Aller sur la cloche Saved Searches and Alerts dans le menu de gauche > Journal alerts > Add a Journal +
11.3.6 Utilisation avancée avec les liens de citation
- Repérer et sélectionner un article pertinent dans Web of Science
- Cliquer sur Cited References (donc la bibliographie de cet article) dans le menu Citation Network
- Cliquer sur View as set of results puis Sort by : Citations highest first
- Dans cette liste, repérer un document pertinent, hautement cité, cliquez dessus pour le sélectionner
- Cliquez sur le nombre de Citations dans le menu Citation Network
- Cliquez sur View as set of results puis Sort by : Citations highest first
- Continuez l’exploration… chaque fois : trier chaque liste de résultats en fonction du nombre de citations pour faire ressortir les études avec le plus d’impact.
11.4 Moteurs de recherche académiques
11.4.1 Google Scholar
- En bref :
- C’est un sous-produit de Google qui ne contient que des références de documents (principalement des articles universitaires, mais aussi des conférences, des livres, des rapports, etc.).
- Le niveau technique est universitaire mais tout ce qui s’y trouve n’est pas scientifique ni validé par des autorités reconnues. C’est à vous d’évaluer à la pièce tout ce que vous y trouvez.
- C’est un outil intéressant pour complémenter une recherche, mais on peut s’y perdre ou y perdre du temps si on ne connaît pas bien son sujet.
- Avantages :
- Meilleur repérage des articles universitaires francophones (peu visibles dans les grandes bases de données bibliographiques)
- Utilisation simple. Syntaxe de recherche très proche de celle de Google :
- AND : implicite (une espace suffit).Le premier mot a plus de valeur que le 2e, le 2e que le 3e, …
expression entre guillemets
: pour une série de mot dans cet ordre, ou pour forcer un mot-motclé
: supprimer les résultats contenant motclé.OR
: pour regrouper des synonymesintitle:motclé
: tel motclé seulement dans le titre du documentsite:gc.ca
: seulement sur un site en particulier (ici les sites du Gouvernement du Canada)- filtre : Review articles pour n’avoir que des articles de revue de littérature (État des connaissances, revue systématique, etc.)
- Cited by… : Fonction intéressante pour l’exploration (mais peu fiable : le comptage des citations d’autres documents dans Google Scholar contient beaucoup d’erreurs).
- All … versions : Passerelle vers le document original ou vers différentes versions (en libre accès dans des dépôts institutionnels, etc.).
- Possibilité de faire des alertes sur les auteurs (idéalement) ou sur des mots-clés.
- Auteur : si le nom de l’auteur est souligné, ça veut dire qu’il maintient son profil lui-même et que vous serez prévenu dès qu’il réclame de nouvelles références dans Google Scholar. Avoir un compte Google. Puis cliquez sur Follow.
- Mots-clés : exemples (puis cliquez Create Alert dans le menu de gauche)
author:Pascal Martinolli
(dans le cas où l’auteur n’a pas de profil mais qu’on veut le suivre tout de mêmedementia board game
dementia game intitle:review
- Inconvénients :
- Beaucoup de résultats non-pertinents : perte de temps.
- Pas de vocabulaire contrôlé.
- Pas de tri par type de document (à part Review articles).
- Étendue de la base de données inconnues.
- Critères d’exclusion et d’inclusions inconnus.
- Algorithme de traitement des résultats inconnus.
- Potentialités de réglages personnels, d’expérimentation, de développement par la communauté des chercheurs : quasiment inexistantes.
- Présence de documents non-scientifiques, pseudo-scientifiques ou peu-scientifiques (venant de revues prédatrices, etc.).
- Google Scholar a contribué à la popularité du h-index, un indicateur bibliométrique médiocre voire trompeur.
- Risque de disparition du jour au lendemain.
11.4.1.1 Google Scholar : utiliser les liens de citation
Google Scholar permet d’utiliser les liens de citation mais avec peu de fonctions (pas de tri du nombre de citation par exemple, pas de critère de sélection du corpus, pas d’évaluation de la qualité des sources).
Mise en pratique :
Repérez et sélectionnez un article pertinent dans Google Scholar
Cliquez surCiteb bysous la référence.
Explorez et recommencez.
11.4.2 BASE Search
En bref :
C’est une base de données bibliographique généraliste.
En 2022 : plus grand nombre de documents (+250 millions) après Google Scholar.
Les options de filtrages/ facettes sont intéressantes.
Possibilité de faire des alertes RSS : lancer une recherche puis menu de droite > Plus d’options > S’abonner au fil RSS (ou Atom).
Possibilité de se créer un compte, de réclamer ses publications et de les envoyer dans ORCID.
11.5 Index de citation
Utiliser Lens ou Dimensions ou Semantic Scholar ou Scinapse ou Scite
S’il l’un est pertinent, alors en tester d’autres sinon ignorer ce type d’outils.
11.6 Bases de données de thèses en français
Plusieurs outils qui fonctionnent plus ou moins bien car maintenus par des institutions différentes :
Papyrus : pour les thèses UdeM (possibilité de lister les documents par directeur de thèse)
Theses.fr : thèses françaises (soutenues ou en préparation)
Recherche avancée : mots-clés.
Pas de OR dans une même case. Guillemets ne fonctionnent pas.
HAL thèses : thèses françaises
Recherche avancée : Par type de document : cliquer sur ET (qui devient souligné) et cocher la puce bleue en face de Mémoires, Thèses et HDR.
Bon courage pour faire fonctionner l’expression de recherche (2022-03-15).
SUDOC: thèses françaises.
- Pratique pour trouver les thèses imprimées seulement (à faire venir par PEB).
11.6.1 Bases de données de thèses en anglais
BASE-Search, Google Scholar et Theses Canada.
NDLTD http://search.ndltd.org/
OATD https://oatd.org/
WorldCat https://worldcat.org/advancedsearch > Content = Thesis/Dissertation
DART-Europe https://www.dart-europe.org/
EThOs (UK) https://ethos.bl.uk/
11.7 Plateforme EBSCO
Parcours guidé de recherche sur la plateforme EBSCO :
Rendez-vous sur la page des Bibliothèques https://bib.umontreal.ca/> Bases de données de A à Z > Tri : Tous les fournisseurs/éditeurs : Sélectionner EBSCO.
Dans la liste, cliquez sur une base de données diffusée par EBSCO.
Dans la base de données, hébergée par EBSCO, cliquez sur Choose Database. Select All ou faites un sélection pertinente de base de données.
Lancez une recherche. Désormais, cette recherche va se faire sur toutes les bases de données sélectionnées.
- Rappel : attention au champ Sujet, très inégal selon les bases de données. De plus, les sujets d’un thésaurus ne sont pas toujours les mêmes d’une base de données à l’autre.
Autres plateformes multibases majeures :
Web of Science : non seulement Web of Science Core Collection mais aussi Current Contents, SCIELO, etc.
ProQuest
Isidore
11.8 Moteur de recherche du web : Google
C’est le plus populaire des moteurs de recherche du web. On dit aussi « métamoteur » en raison de son étendue et de son volume, mais ce n’est pas un moteur de moteurs, c’est plutôt un supermoteur.
Plus une page est citée par d’autres pages, plus son crédit augmente (score PageRank) et plus elle apparaît en premier dans les résultats.
Comment ?
Principales astuces de syntaxe de Google (et plus généralement de tous les produits Google) :
Expression entre guillemets
: pour avoir moins de résultats mais mieux classés dans les premières pages.- Utilisé pour des mots uniques : permet de forcer d’avoir ce mot obligatoirement.
-exclusion
: pour enlever tous les résultats contenant le mot exclusion.site:www.lesite.com
: seulement dans les pages moissonnées par Google hébergées sur le site web www.lesite.comintitle:motspecial
: motspecial doit apparaître dans le titre de la page.filetype:pdf
: seulement les fichiers PDFPas de troncature, Google trouve les déclinaisons à votre place.
L’ordre des mots compte : le 1er mot a plus de valeur que le 2e, que le 3e, etc…
Exemples de syntaxes :
Tous les documents PDF sur les sites web du gouvernement du Québec qui parlent de jeux de société mais pas de sport ni de jeux de hasard :
jeux de société -sport -hasard site:qc.ca filetype:pdf
ou :
intitle:jeux de société -sport -hasard -lotterie site:qc.ca filetype:pdf
11.9 Moteur de recherche d’un site web
Souvent les moteurs de recherche d’un site web (d’un musée, d’une association, etc.) sont très limités :
Lancez des recherches avec peu de mots.
Évitez les troncatures. À la place, lancez plusieurs recherches avec les singuliers, les pluriels, les féminins, …
N’utilisez pas d’opérateurs booléens.
Astuce utilisant Google pour checher sur un site spécifique :
site:www.url.com motclé
Souvent, cela fonctionne mieux que le moteur de recherche local du site web. Il faut cependant que les pages aient été moissonnées et indexées par Google.
11.10 Internet Archives
Archives de nombreux livres et périodiques numérisés
Il est possible de se créer un compte et déposer des documents (dont vous avez les droits d’auteur) en libre accès.
11.10.1 WayBackMachine
Pourquoi ?
Pour retrouver des pages qui ont disparu du web ou dont le contenu a été modifié.
Pour citer une page web « stable ».
Pour archiver une page dont le contenu est digne d’être conservé.
Comment ?
WayBackMachine : soumettez une URL d’une page qui a disparu. Si Internet Archives en a une ou plusieurs copies, vous la verrez sur une chronologie cliquable.
Installer l’extension Save To The Wayback Machine Pour Chrome, pour Firefox, pour Safari dans votre navigateur internet. Cliquer sur l’extension une fois pour vérifier si la page est déjà archivée et quand. Cliquer sur Archive page si besoin.
Pour votre information : Internet Archives est une association à but non lucratif. Elle a déjà sauvegardé des milliards de page web sur ses serveurs.
Elle a aussi un programme de numérisation de livres en libre accès.
Elle a quelques ennuis avec la justice américaine pour une autre initiative de livres électroniques pendant la pandémie en 2020. Espérons qu’ils ne mettent pas la clé sous la porte.
D’autres sites semblables ont commencé à émerger (exemple : Perma.cc de Harvard Law School Library).
Rarement, certains sites bloquent cet outil (exemple : les articles de blogue de Psychology Today).
11.11 Quelques outils de cartographie de l’information
Voir.
11.12 Eureka.cc : articles de journaux et de magazines
Pourquoi ?
C’est l’outil principal pour trouver des articles de quotidiens et de magazines.
Canada, États-Unis, Europe, monde.
Comment ?
Se connecter à Eureka.cc
Il n’y a pas de champ Sujets, donc se limiter chercher vos mots dans les Titres ou dans les Introductions (= Titre + chapeau + premier paragraphe de l’article) pour ne pas avoir trop de résultats pour les recherches thématiques.
Sélectionner les sources : une source spécifique ou un groupe de sources.
Sélectionner une période de recherche (attention: 30 jours par défaut).
Les opérateurs logiques de recherche sont indiqués dans le menu de droite (la syntaxe est légèrement différente des AND et OR habituels).
11.13 Plateforme Isidore
Moteur de recherche qui moissonne le dépôt HAL de la recherche française (thèses, articles, chapitres, etc.) mais aussi les billets de blogues de Hypothèses, les conférences et les congrès français, etc. ☐
- Recommandation : lancer une recherche avec peu de mots-clés puis filtrer les résultatsa posteriori, pasa priorisur la page de la recherche avancée).
11.14 Plateformes de revues en ligne
On dit aussi « ensemble de revues ».
Parfois certaines maisons d’édition possèdent une masse critique importantes de revues universitaires et d’articles. Elles décident alors de proposer un moteur de recherche pour chercher dans ce fond. Selon les maisons d’édition, ce moteur de recherche est plus ou moins performant.
Quelques ensembles de revues pertinents :
Erudit.org : revues universitaires et culturelles canadiennes.
CAIRN.info : un ensemble commercial français de revues universitaires ou d’opinion (à trier soi-même), de magazines et de livres électroniques.
JSTOR : une institution qui numérise des revues universitaires anciennes.
ScienceDirect : le moteur de recherche de la maison d’édition Elsevier et de ses revues.
Wiley Online Library : maison d’édition Wiley.
etc.
Pourquoi faire des recherches dans ces ensembles puisque, si les bases de données bibliographiques ont bien fait leur travail, je ne devrais y trouver que des choses que je connais déjà ?
Parfois les bases de données bibliographiques ont des lacunes.
Parfois les ensembles de revues diffusent aussi d’autres types de documents : actes de colloques, livres électroniques, encyclopédies spécialisées,…
Ça prend 15 minutes pour faire une recherche simple avec quelques mots-clés (pas trop) pour tester le contenu de chaque ensemble.
- Ces ensembles proposent rarement de faire des alertes. Si l’option existe, créez des alertes.
11.15 BAnQ
Outils de recherche de la BAnQ :
Catalogue régulier des documents en prêt (livres, CD,…)
BAnQ Numérique > dans la section Patrimoine québécois : collection numérisée du patrimoniale documentaire du Québec.
- Problème du catalogue BAnQ Numérique : pour faire une recherche d’expression exacte (équivalent des guillemets), il faut cocher Recherche de proximité : Oui. Mais après cela, on ne peut pas rajouter d’autres mots-clés.